在很久之前，IT 產(chǎn)業(yè)就已發(fā)現不斷逼近的龐大資料冰山，隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng) (IoT, Internet of Things) 聯(lián)機裝置的迅速成長(cháng)，兩者已出現沖突的現象，現在，必須是采取行動(dòng)的時(shí)刻了，而邊緣運算可能是我們解決即將發(fā)生的數據超載危機的最佳機會(huì )。

        僅是今天一天，全球已增加了2.5艾字節（EB，Exa Byte）的數據。此數據量十分驚人，但是相較于未來(lái)，僅是小巫見(jiàn)大巫。根據預測，至 2025 年，每一個(gè)月的車(chē)輛云端數據傳輸量，將達到 10 艾字節－僅是單一項應用程序的數據傳輸量，更不用說(shuō)我們尚未想到可能會(huì )出現的各種新應用程序。

        那么，我們應如何避免數據中心被物聯(lián)網(wǎng)這一座看不見(jiàn)的資料冰山壓垮呢？請思考一下，云端聯(lián)機不一定夠快，即使夠快，后端也不一定具有處理 IoT 規模數據的能力。于是，我們很快就能得知，在未來(lái)，我們將會(huì )被迫選擇想要上傳至云端的數據。如同思科的 Helder Antunes 曾說(shuō)過(guò)：“在大多數情況下，所有數據都將通過(guò)云端與邊緣裝置的強大穩定帶寬上傳至云端－此說(shuō)法根本不切實(shí)際。”